Fernstudium Bachelor
Angewandte Informatik

Spezialisierung Künstliche Intelligenz (B.Sc.)

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Werde Expert/in für die Technologie von morgen

Mit diesem Wahlschwerpunkt spezialisierst du dich im StudiengangAngewandte Informatik
für vielfältige Aufgabenfelder im Bereich der Künstlichen Intelligenz.

Künstliche Intelligenz (KI) ist spätestens seit ChatGPT in aller Munde. Sie kommt inzwischen an den verschiedensten Anwendungsfällen, wie z. B. Chatbots oder Sprachassistenten bis hin zum autonomen Fahren, zum Einsatz. Die Idee hinter KI ist, die Intelligenz des Menschen auf Maschinen zu übertragen. So wird die KI uns in Zukunft immer stärker helfen unsere Probleme zu lösen, Aufgaben zu automatisieren und damit auch Kosten zu reduzieren.

Als KI-Developer/in programmierst, erprobst, trainierst und kontrollierst du Roboter, entwickelst Algorithmen und wertest KI-generierte Daten aus.

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Praxisorientiertes Fachwissen & wichtige Methodenkompetenzen

Zunächst machst du dich umfassend mit den Grundlagen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens vertraut. Darauf aufbauend erlernst du den Umgang mit Programmiersprachen für die KI-Softwareentwicklung. Dein Wissen vertiefst du in den Bereichen Deep Learning und Description Logic und setzt dich intensiv mit der kognitiven Bilderkennung auseinander.

Schwerpunkt IT-Sicherheit

Im Schwerpunkt IT-Sicherheit setzt du dich intensiv mit den verschiedenen Aspekten der künstlichen Intelligenz auseinander. Du lernst die Logik und Algorithmen der KI kennen – Begriffe wie Expertensysteme oder Fuzzy-Systeme sind für dich keine Fremdwörter mehr. Außerdem erkennst du die Vielfalt der im Modul vorgestellten Programmiersprachen, kannst unterschiedliche Anwendungsbereiche abdecken und die fachspezifischen Stärken einzelner Ökosysteme gezielt nutzen. Du erlernst die Anwendung temporaler Logiken für den Systementwurf und beherrschst die Techniken der KI zur Bildanalyse, -erkennung und -verarbeitung.

Überblick der Schwerpunktmodule

  • Einführung und Anwendungen der künstlichen Intelligenz
  • KI Programmierung
  • Methoden des maschinellen Lernens
  • Description Logic
  • Computer Vision mit Deep Learning
  • Big Data und Data Science: Methoden und Technologien
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Thomas Vogel

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