Fernstudium Bachelor
Angewandte Informatik
Spezialisierung Smart Manufacturing (B.Sc.)
- 180 Credits
- 36 oder 48 Monate
- Start jederzeit
- Kein NC
- 4 Wochen testen
- Ab 249,- Euro
Smart Manufacturing - der Schlüssel zu mehr Effizienz
Mit diesem Wahlschwerpunkt spezialisierst du dich im StudiengangAngewandte Informatik
für vielfältige Aufgabenfelder im Bereich der Fertigungs-IT.
Durch die digitale Transformation werden die Prozesse im Fertigungsumfeld zunehmend verändert. Mit Smart Manufacturing soll die Automatisierung der Fertigungsprozesse vorangetrieben werden. Ziel ist die Verbesserung der Produktionsleistung. In der intelligenten Fertigung werden die Maschinen nicht nur untereinander, sondern auch mit dem Internet verbunden, um eine optimale Steuerung der Produktionsprozesse sicherzustellen.
AI-Developer/innen mit Schwerpunkt Smart Manufacturing unterstützen die Fertigung durch IT-Konzepte zur Steuerung und Überwachung der Produktionsprozesse. Hierbei bedienst du dich unter anderem der Methoden der künstlichen Intelligenz, maschinellen Lernens, Innovationsmanagement und Design Thinking.
Studium
Praxisorientiertes Fachwissen & wichtige Methodenkompetenzen
Im Schwerpunkt Digitale Produktion machst du dich umfassend mit Modellbildung, Simulation und Automation vertraut. Du setzt dich mit künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Supply Chain Management auseinander. Dein Profil rundest du mit den Themen Innovationsmanagement und Design Thinking ab.
Spezialisierung Smart Manufacturing
Du bewertest die aktuelle Entwicklung der Digitalisierung und Industrie 4.0 aus wirtschaftlicher, technischer und sozialer Perspektive. Außerdem optimierst du Prozesse im Supply Chain Management, indem du unternehmensübergreifende Produktionsplanungskonzepte und Auftragsterminierungsverfahren einbeziehst. Dein erworbenes Wissen nutzt du, um Innovationsmanagementprozesse gezielt zu implementieren.
Überblick der Schwerpunktmodule
- Digitale Produktion
- Einführung und Anwendungen der künstlichen Intelligenz
- Grundlagen Supply Management
- Methoden des maschinellen Lernens
- KI Anwendungen und Ethik
- Innovationsmanagement und Design Thinking
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Spezialisierungen
Weitere Spezialisierungen im Studiengang
Preise & weitere Infos
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